지난 글에서 GA4는 모든 데이터를 이벤트(event) 중심으로 수집한다고 말씀드렸습니다.
하지만 이벤트 하나만으로는 데이터 분석이 충분하지가 않습니다.
페이지를 조회했다는 page_view 이벤트가 발생했지만, 어떤 페이지를 조회했는지 같은 추가적인 정보가 필요하기 때문입니다.
그래서 GA4는 이벤트마다 추가적인 정보를 담을 수 있도록 이벤트 파라미터(Parameter)라는 기능을 제공합니다.
이번 글에서는 이 이벤트 파라미터가 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 주의할 점은 무엇인지 차근차근히 알아보겠습니다.
이벤트 파라미터란 ?
이벤트 파라미터는 이벤트가 발생한 상황이나 세부 정보를 담는 데이터로, 이벤트 매개변수라고도 합니다.
예를 들어 사용자가 어떤 페이지를 방문하면 GA4에서는 page_view 이벤트가 자동으로 발생합니다.
하지만 이 이벤트만으로는 ‘어떤 페이지였는지’, ‘어떤 경로로 유입되었는지’ 등까지 알 수는 없습니다.
이럴 때 함께 수집되는 page_location, page_referrer 등의 파라미터가 맥락을 채워줍니다.
이처럼 이벤트 파라미터는 단순 이벤트에 의미와 설명을 더하는 역할을 합니다.
이벤트 파라미터의 종류
GA4에서는 이벤트 파라미터가 자동으로 수집되는 경우도 있고, 분석 목적에 따라 직접 정의해서 보내야 하는 경우도 있습니다.
| 구분 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 자동 수집 파라미터 | GA4에서 기본적으로 이벤트에 함께 수집하는 항목 | page_location, page_title, language 등 |
| 사용자 정의 파라미터 | 사용자가 필요에 따라 정의하여 전송하는 항목 | membership_level, click_text 등 |
사용자 정의 파라미터는 단순히 보내는 것만으로는 GA4 인터페이스에 보이지 않으며, 별도로 맞춤 정의에 등록해야 확인할 수 있습니다.
이벤트와 파라미터
저번 시간에 확인했듯이, GA4에는 이미 정의된 여러 기본 이벤트가 있습니다.
이벤트마다 함께 따라오는 대표적인 파라미터도 존재합니다.
| 이벤트 이름 | 주요 파라미터 |
|---|---|
page_view |
page_location, page_referrer |
scroll |
percent_scrolled |
view_item |
item_id, item_name, price |
purchase |
transaction_id, value, currency |
이벤트 대부분은 자동 수집, 향상된 측정, 추천 이벤트에 해당하며, 이들은 기본적으로 주요 파라미터도 함께 포함되어 있습니다.
우선 이 기본 이벤트와 파라미터를 확인해보고, 필요한 경우 추가로 맞춤 파라미터를 설정하시면 됩니다.
더 많은 자동 수집 파라미터들은 GA4 공식 – 이벤트 매개변수에서 확인하실 수 있습니다.
이벤트 파라미터 사용시 주의할 점
이벤트 파라미터는 유용하지만 몇 가지 기술적 제한을 알고 있어야 합니다.
- 하나의 이벤트당 최대 25개 파라미터까지만 수집할 수 있습니다.
- 문자열은 최대 100자, 숫자는 64비트 정수로 제한됩니다.
- 사용자가 정의한 파라미터를 설정하는 경우, 보고서에서 확인하기 위해서는 맞춤 정의에 등록해주어야 합니다.
추가적인 안내는 GA4 공식 – 이벤트 수집 한도에서 확인하실 수 있습니다.
맞춤 정의 등록 방법
GA4에서 사용자가 정의한 파라미터 데이터를 직접 분석하고 활용하려면 반드시 사전에 파라미터를 맞춤 정의에 등록해야 합니다.
등록하지 않으면 데이터가 수집되더라도 GA4에서 선택하거나 사용할 수 없기 때문입니다.
- GA4 관리자 > 맞춤 정의 > 맞춤 매개변수로 이동합니다.
- 맞춤 측정 기준 만들기를 클릭합니다.
- 등록할 파라미터 이름과 설명을 입력하고 저장합니다.
모든 과정이 끝나고 나면, 약 24~48시간 후에서 해당 데이터를 확인할 수 있습니다.
GA4의 이벤트 파라미터는 데이터를 보다 구체적이고 풍부하게 만드는 핵심 도구입니다.
자동 수집 파라미터 외에도, 사용자 정의 파라미터를 활용해야 원하는 수준의 분석이 가능합니다.
파라미터 데이터 수집 → 맞춤 정의 등록 → 보고서 활용이라는 과정을 기억하고 실무에 적용해보시길 바라겠습니다 🙂
