블로그

GA4데이터와 GA4 빅쿼리(GA4 BigQuery) 세션 수 정합성 차이

Adobe Launch(Data Collection)를 통해 Adobe Analytics 설치하기

어도비(Data Collection) 디버깅하기 - 3. 실제 Production환경에 배포하기

어도비(Data Collection) 디버깅하기 - 2. 디버거를 통해 개발환경 적용해보기

어도비(Data Collection) 디버깅하기 - 1. 런치가 제대로 설치되어있는지 확인하기

어도비 애널리틱스(Adobe Analytics) 변수 알아보기(eVar) - 2

어도비 애널리틱스(Adobe Analytics) 변수 알아보기(prop) - 1

어도비 애널리틱스(Adobe Analytics) Report Suite만들기

어도비 런치(Adobe Data Collection) Rules 이해하기

웹사이트에 어도비 런치(Adobe launch) 설치하기

데이터 수집을 위한 어도비 런치(Adobe Launch) 프로퍼티 생성하기

구매 경로 분석을 통해 이탈이 높은 단계에서의 문제 식별 및 고객 경험 최적화

검색 키워드, 유입, 매출 데이터 통합 분석 후 각 상품의 Business Gap을 줄여가는 전략 수립을 통한 매출 극대화

구매에 기여한 컨텐츠 소비 분석을 통한 고객 니즈 이해 및 구매 결정에 영향력 있는 컨텐츠 중심 최적화

랜딩 페이지와 컨텐츠의 이탈 분석을 통한 이슈 파악 및 이탈률 감소를 위한 매력적인 컨텐츠 제공

시스템의 주요 지표 분석으로 웹사이트의 시스템 이슈 파악 및 개선을 통한 사용자 경험 개선

주요 키워드의 클릭율과 검색 결과 분석을 통해 검색 결과 페이지 개선 및 위치 변경 등 검색 결과 내 검색점유율 향상

키워드 분석을 통한 검색 의도에 적절한 랜딩 페이지 개선 및 검색점유율 낮고 전환율 높은 키워드 발굴 등 효과적인 타겟 키워드 운영

채널, 소스/매체, 캠페인별 성과 분석을 통한 효율적인 매체 평가 및 유입 경로 최적화

자사와 경쟁사의 주요 키워드의 시장점유율 분석을 통한 판매 및 마케팅 전략 수립에 대한 단서 제공