[3줄 요약]
- Challenge: AI Overview(AEO) 및 LLM 검색(GEO) 확대로 일반 검색 결과 내 브랜드 노출 영역이 감소하는 추세. LG Information Display 역시 브랜드 및 제품 정보의 검색AI 노출 경쟁력이 약화될 가능성.
- Solution: 기본적 Technical SEO를 통해 AI와 검색엔진에 친화적인 구조의 웹사이트를 만들고, 타겟 키워드 기반 Body Contents 재구성, FAQ 콘텐츠 및 FAQ Schema 추가, 페이지 유형별 Schema Markup (FAQ / Organization/ Product 등) 적용을 통해 검색엔진과 LLM이 이해인용 가능한 구조로 SEO 체계를 재정비.
- Impact: Website 기준 GSC 검색 랭킹 상승으로 노출 기회 확대. Target Page 기준 GSC Click ##% 상승, CTR ##% 상승, 평균 랭킹 # 단계 상승으로 브랜드 검색 유입 및 클릭 기회 강화.
AI Overview와 LLM 검색이 확산되면서 기존 검색에서 브랜드가 노출되던 영역은 점점 줄고 있습니다. 검색엔진과 AI가 ‘이해하고 인용할 수 있는 구조’를 갖추지 못한 기업은 새로운 검색 환경에서 밀려나기 쉽습니다. 플러스제로는 LG Information Display의 콘텐츠 구조와 구조화 데이터(Schema)를 재정비해, 노출이 줄어드는 환경에서도 클릭·CTR·검색 랭킹을 동시에 끌어올렸습니다.
[진단 단계: AI 검색 환경 대응을 위한 SEO 보완]
진단 과정에서 가장 먼저 발견된 문제는 웹사이트 내 텍스트 기반 정보량 자체가 제한적이라는 점이었습니다. 페이 지내, 제품 및 서비스 텍스트 정보가 부족하여 검색엔진 관점에서는 페이지의 내용을 충분히 전달되지 않는 상태였습니다.
기본적인 Technical SEO 개선이 필요했습니다.
Re-direct, Heading, Meta Title/Description, Canonical, Sitemap.xml, Robots.txt 이외에도 FAQ, Product, Organization 등 검색엔진이 선호하는 구조화 데이터(Schema Markup) 역시 부족하여, AI 기반 검색 환경에서 브랜드가 인용·노출될 가능성이 제한적인 상황이었습니다.
즉, AI 검색 영역 확대와 LLM 기반 정보 탐색 증가라는 검색 환경 변화 속에서, 브랜드와 제품 정보를 검색엔진이 이해·해석·인용할 수 있는 구조적 SEO 기반 강화가 필요한 상태였습니다.
[해결책: 검색엔진과 LLM이 이해할 수 있는 콘텐츠 구조 재설계]
플러스제로는 GA4를 통해 문의하기가 많이 일어나는 페이지를 우선순위로, Google Search Console 을 통해 해당 타겟 페이지의 검색결과2-3번째 페이지에 노출되는 키워드를 중심으로 핵심 타겟 키워드를 재정의하고, 해당 키워드가 페이지 내에서 문맥적·구조적으로 자연스럽게 연결될 수 있도록 콘텐츠 구조를 재설계했습니다.
단순 키워드 반복 삽입이 아닌, 실제 검색량·노출 키워드를 기반으로 기존 콘텐츠 흐름을 해치지 않는 범위 내에서 페이지 Body Contents 영역에 자연스럽게 반영하는 SEO 최적화를 진행했습니다.
또한 검색엔진이 페이지의 주제와 제품 정보를 보다 명확하게 이해할 수 있도록, 텍스트 정보가 부족한 영역에는 사용자 검색 의도를 반영한 콘텐츠 보강과 Q&A 콘텐츠를 신규 구성하였으며, 질문 내용과 주요 타겟 키워드를 FAQ 내에 함께 반영하여 검색 대응 범위를 확대했습니다.
이와 함께 FAQ Schema, Product Schema, Organization Schema 등 페이지 유형에 맞는 구조화 데이터를 적용하여 검색엔진 및 LLM이 브랜드와 제품 정보를 보다 쉽게 해석하고 인용할 수 있는 구조로 SEO 환경을 최적화했습니다.
[성과: 검색 노출 감소 환경에서도 클릭·CTR·랭킹 동시 개선]
- Before: AI 영역 확대로 인해 브랜드 노출 영역 감소 우려 존재.
- After: 검색 트렌드 감소와 AI 영역 확대 환경에서도 클릭 ##% 증가, CTR ##% 증가, 평균 랭킹 # 위 상승 기록.
