[Data Engineering] 데이터 효율의 핵심: 증분 적재(Incremental Load) 5가지 패턴 분석
![[Data Engineering] 데이터 효율의 핵심: 증분 적재(Incremental Load) 5가지 패턴 분석](https://pluszero.co.kr/wp-content/uploads/2025/12/블로그-001-5-1024x724.png)
모든 데이터를 매번 다시 읽어오는 Full Load 방식은 데이터 규모가 커질수록 비용과 시간 면에서 한계에 직면합니다. 변화된 데이터만 추출하여 저장하는 **증분 적재(Incremental Load)**는 현대 데이터 파이프라인의 필수 요소입니다. 본 포스팅에서는 실무에서 가장 많이 쓰이는 5가지 적재 패턴을 분석합니다.
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모든 데이터를 매번 다시 읽어오는 Full Load 방식은 데이터 규모가 커질수록 비용과 시간 면에서 한계에 직면합니다. 변화된 데이터만 추출하여 저장하는 **증분 적재(Incremental Load)**는 현대 데이터 파이프라인의 필수 요소입니다. 본 포스팅에서는 실무에서 가장 많이 쓰이는 5가지 적재 패턴을 분석합니다.